Sisällön skaalaaminen globaalisti tekoälyn avulla

Miten kääntäisit esimerkiksi tanskalaisen “koldskål med kammerjunker” -reseptin englanniksi niin, ettei lopputulos ole kömpelö tai merkityksetön? Tai pahimmassa tapauksessa suora käännös "kylmä kulho kekseillä"?

Arla käänsi reseptejä vuosien ajan manuaalisesti. Prosessi oli hidas, kallis ja vaati paikallisia resursseja jokaisessa markkinassa. Samaan aikaan tarve tuottaa sisältöä enemmän ja nopeammin kasvoi jatkuvasti, ilman että sisällön laatu tai kulttuurinen relevanssi kuitenkaan kärsisi.

Globaalille brändille, kuten Arlalle, haaste käännöksissä ei koskaan ollut pelkästään kieli. Tärkeintä oli ratkaista se, että resepti tuntuisi ja kuulostaisi sisällöltään samalta, riippumatta siitä luetaanko reseptiä Tanskassa, Ranskassa tai vaikka Filippiineillä. 

Yhdessä Arlan ja Googlen kanssa Knowit kehitti tekoälypohjaisen käännöspalvelun, joka on integroitu suoraan Arlan omaan editorikäyttöliittymään.

Kun sisällöntuottaja haluaa julkaista reseptin uudessa markkinassa, tekoäly voi kääntää koko reseptin - otsikon, ingressin, valmistusohjeet, SEO-tekstit ja ainesosat - brändin ohjeistusten ja paikallisten käytäntöjen mukaisesti. Ainesosalistat haetaan aina Arlan omasta ainesosatietokannasta, mikä varmistaa yhtenäisyyden - näin esimerkiksi tomaatti pysyy aina tomaattina. 

Käännöksen valmistuttua paikalliset sisällöntuottajat käyvät sisällön läpi, hiovat sen sävyä ja mukauttavat sen paikalliseen kulttuuriin sopivaksi. Heidän tekemiään korjauksia hyödynnetään samalla tekoälymallin jatkuvassa kehittämisessä, jolloin järjestelmä paranee ajan myötä.

Reseptejä ei julkaista ilman paikallisten editointien tekemistä. Arlalle on tärkeää, että tekoäly ei koskaan ohjaa sisältöä, vaan tukee sitä. Lopputuloksena on ihmisten ja teknologian yhteistyö: teknologia hoitaa monimutkaisemmat työvaiheet, kun taas editorit säilyttävät sisällöissä niiden luovuuden ja kulttuurisidonnaiset nyanssit.

• Teknologia: Google Cloud, koneoppiminen, luonnollisen kielen käsittely (NLP)
• Integraatio: Ratkaisu integroitiin suoraan Arlan julkaisujärjestelmään
• Tietoturva: Data käsitellään Arlan omassa pilviympäristössä
• Vastuullisuus: Vähemmän manuaalista työtä ja ulkoisia käännöspalveluita
• Skaalautuvuus: Järjestelmää voidaan skaalata ja jatkokehittää eri markkinoille

Tekoälyavusteisen ratkaisun ansiosta Arla pystyy:

• Käyttämään enemmän aikaa lokalisoinnin laatuun ja kulttuurilliseen relevanssiin
• Julkaisemaan reseptejä nopeammin ja tehokkaammin eri markkinoissa
• Vähentämään käännös- ja tuotantokustannuksia
• Säilyttämään yhtenäisen tone of voicen globaalisti
• Parantamaan reseptisisältöjen orgaanista näkyvyyttä (SEO)
• Rakentamaan vahvemman digitaalisen perustan tulevaisuutta varten

Sisäiset mittarit ja operatiiviset havainnot osoittavat merkittäviä parannuksia päivittäisessä työskentelyssä:

• Julkaisuun käytetty aika lyheni päivistä minuutteihin
• Sisällön lokalisaatiokustannukset vähenivät jopa 60 %
• Editointiin käytetty aika väheni yli 70 %

Arla laajentaa ratkaisua nyt uusiin markkinoihin ja tutkii uusia mahdollisuuksia tekoälyn tukemaan sisällöntuotantoon.

Tavoitteena ei ole korvata editoreita, vaan antaa heille paremmat työkalut, joiden avulla he voivat työskennellä nopeammin, luovemmin ja syvemmällä ymmärryksellä yleisöistään. 

Tekoälystä on moneksi, mutta paikallista makua se ei vielä ymmärrä.

Suunnittelemme ja toteutamme toimivia tekoälyavusteisia digitaalisia palveluita. Kerro meille tarpeistasi ja otetaan yhdessä seuraava askel!