Pelkkä perinteisin tekniikoin toteutettu ohjelmistorobotti pystyy suorittamaan vain ja ainoastaan sille etukäteen tarkkaan määriteltyjä tehtäviä ja työnkulkuja. Ohjelmistorobotti suoriutuu huomattavasti monimutkaisemmista ja päättelyäkin vaativista tietotyön tehtävistä, kun siinä hyödynnetään oppivia algoritmeja ja erilaisia tekoälyn tekniikoita.
Älykkyyttä voidaan lisätä esimerkiksi luokittelulla, luonnollisen kielen tunnistuksella (NLP, Natural Language Processing) tai kuvantunnistuksella (OCR, Optical Character Recognition). Ohjelmistorobotti oppii myös prosessin tai käsiteltyjen asioiden muutoksista ja kehittymään itsenäisesti ilman, että robottia on muokattava teknisesti.
Knowitin AI-aamiaisseminaari veti Helsingin Musiikkitalolle 240 tekoälystä innostunutta osaajaa kuuntelemaan Tieken Jyrki Kasvia, Finanssivalvonnan Henna Toivosta ja Elisan Anssi Talarmoa. Tilaisuudessa peilattiin tekoälyn roolia ja vaikutuksia tulevaisuudessa, jaettiin kokemuksia ja vinkkejä AI:n tehokkaaseen hyödyntämiseen.
Haluamme kiittää kaikkia seminaarivieraitamme positiivisesta palautteesta: "Hieno tilaisuus ja hyvin järjestetty – ei diiba daabaa", "Todella mielenkiintoinen aihe, tapahtuma oli oikein onnistunut ja sai ajatukset ja ideat virtaamaan", "Hyvä ja hyödyllinen seminaari – plussaa käytännön läheisestä ohjelmasta”, ”Laadukas seminaari”, ”Loistavat caset, erinomainen tilaisuus”, ”Tosi inspiroiva seminaari!”, " Erittäin mielenkiintoinen tilaisuus – tulee sellainen olo, että Knowit pysyy hyvin mukana kehityksen virrassa.”
Saimme paljon erinomaisia ideoita tuleviin seminaareihimme, kiitos kaikille palautteen antajille.
Katso lyhyt videotallenne tilaisuudesta tästä.
