Koneoppiminen data-analytiikassa by Knowit and Tieturi

Miten hyödyntää tekoälyä data-analysoinnissa? Kurssin jälkeen sinulla on käsitys tekoälystä ja sen käytöstä tietomassojen analysoinnissa.

Tekoälysovellusten hyödyntäminen on kasvamassa yhä keskeisemmäksi osaksi data-analytiikkaa. Erityisesti kerättävän datan määrän kasvu mahdollistaa yhä parempien mallien kehittämisen. Myös ohjelmistorobotiikka ja koneoppimismenetelmien kehittyminen ovat tuoneet data-analyytikoille uusia työkaluja datan ja dynaamisten järjestelmien mallintamiseen.

Koh­de­ryh­mä

Koneoppiminen data-analytiikassa on tarkoitettu data-analyytikoille, jotka eivät vielä osaa käyttää koneoppimismenetelmiä. Kurssi sopii myös data-analytiikasta tai tekoälystä kiinnostuneille henkilöille. Kurssi on luonteeltaan peruskurssi.

Esi­tie­dot

Kurssimateriaali on englannin kielellä. Harjoitusten tekeminen vaatii Python-kielen perusteiden osaamista. Osallistujille on hyötyä tilastollisten menetelmien hallinnasta.

Ko­neop­pi­mi­nen data-ana­ly­tii­kas­sa -kurs­sin si­säl­tö

Päivä 1

Katsaus tekoälymenetelmiin

  • Koneoppimisen ajurit
  • Tekoälymenetelmien historia
  • Tekoälymenetelmien sovellukset nyt ja tulevaisuudessa
  • Keinotekoisesti älykäs?

Koneoppimisen kolme menetelmää

  • Valvottu oppiminen
  • Valvomaton oppiminen
  • Kannustava oppiminen
  • Se on vain analytiikkaa!

AI-analyytikon työkalupakki

  • Scikit-learn
  • Azure
  • Hadoop
  • Excel on kuollut?

Tilastollisten menetelmien kertaus

Keskihajonta ja korrelaatio

  • Tilastollinen riippumattomuus
  • Korreloin, siis riipun?

Tekoälyn itsereflektio

  • Ristikkäisvalidointi
  • Virhetyypit
  • Harjan ja varianssin dilemma
  • #OccaminPartaveitsi

Päivä 2

Muuttujien vähentäminen

  • Muuttujien valinta
  • Muuttujien uuttaminen
  • Polkuvalintamenetelmät
  • Geneettiset algoritmit
  • Dimensioiden kirous!

Datan visualisointi

  • Pääkomponenttianalyysi
  • Itsenäisten komponenttien analyysi
  • Uskon kun näen!
  • Luokittelumenetelmät

Katsaus luokittelumenetelmiin

  • K-lähinaapurimenetelmä
  • Bayesilainen luokittelu
  • Luokkaretki keinotekoisiin hermoverkkoihin

Keinotekoiset hermoverkot

  • Monitasoiset perceptronit
  • Äärimmäiset oppimiskoneet
  • Syväoppivat hermoverkot
  • Konvoluutiohermoverkot
  • AlphaGo
  • Positroniaivojen paluu?

Tekoäly ja ohjelmistorobotiikka

  • Tekoälyn hyödyntäminen ohjelmistorobotiikassa
  • RPA + AI == Skynet

Ai­ka­tau­lu

Koulutuspäivät alkavat klo 9 ja päättyvät noin klo 16-16.30.

Alkuun